甲:视频直播平台如何解决直播间分发的问题?(相比图文/视频内容来说,视频直播内容的不可预测性更大,可能这一刻非常精彩,后 5 分钟极其无聊)以及新的主播如何冷启动?

乙:直播间流量简化成两类:粉丝直达(关注用户通过开播提醒等多种方式直接进房,不用与其他直播间竞争)、“分发“(与其他直播间竞争平台内流量)。根据两类直播平台来聊“分发”

第一类是传统直播平台。

①流量严格按照tab及tab内的位置来分布的。比如首tab第1个直播位置比第2个高,首屏透出的直播间可能占到该tab内60%以上的流量。
②实时动态排序策略(不是推荐系统,按照一定时间周期内多个排序因子组合排序,比如每15min的互动率、平均看播时长、ACU、消费率、消费额,平台希望那类直播间跑出来就增加那类指标的权重)+运营资源位(盛典奖励、公会扶持等,通过运营手段固定某个公会or房间给到流量)。

第二类是以抖快类似的,推荐feed混排为核心的直播平台。

①推荐贡献主要流量,贡献方式包括但不限于:视频与直播混排feed里的推荐(直播与短视频的竞争、直播间之间的竞争)、直播feed内流的推荐(直播间之间的竞争)等等。
②由于业务属性的差异(受众群体、业务价值等),实际上电商直播间、秀场直播间、游戏直播间都有不同的推荐模型,去给到不同的垂类用户去竞争,这样子才能够最大化平台流量效率,而非大家一起在同一群用户上竞争。

至于如何冷启动曝光

1、可以按照短视频冷启动的逻辑来理解,即平台提供初始流量来让新主播跑出来(初始流量本身有限,你也需要和其他冷启动直播间竞争)。

2、冷启动策略的担忧实际上是一个短期收益和长期收益平衡的问题。只推热门会导致热门内容没有来源,所以必然会平衡的去推新内容。

丙:在垂类-秀场里面,有一个动态的推荐位专门给跳舞的,一旦有主播跳舞就会同步到这个推荐位,热度一路衰减,撑不住就显示下一个。原理就是通过画面识别当前跳舞的主播,按照热度形成一个推荐池。

说点什么
好耶,沙发还空着ヾ(≧▽≦*)o
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